Max Yang | Portfolio

Februari 2024

Geslaagd! Terugblik op de minor AI for Society

Na maanden van leren en experimenteren kan ik met trots zeggen dat ik mijn minor AI for Society heb afgerond. Van september 2023 tot januari 2024 dompelde ik me onder in de wereld van kunstmatige intelligentie (AI), een behoorlijke switch van mijn achtergrond in commerciële economie. Ik vond een erg leuke en leerzame reis.

Fontys ICT TQ op Strijp-S

Notebooks, neural networks, Kaggle en meer

In de eerste weken van de minor was het nog effe uitzoeken. Jupyter Notebooks? Machine Learning? Neural Networks? Dit waren concepten die totaal nieuw voor me waren. Maar dankzij de praktijkgerichte aanpak van de minor, met projecten zoals de Titanic survival prediction en diverse Kaggle-competitions, groeide mijn vaardigheid in Python met de dag. Het was erg mooi om te zien hoe krachtig deze tools kunnen zijn in het oplossen van complexe problemen.

Screenshot van een Jupyter Notebook over het Titanic probleem

Een nieuwe manier van leren

Wat deze minor zo uniek en leuk maakte, was de ‘holistische’ leerbenadering. Geen standaard tentamens; hier draaide alles om continue feedback, wekelijkse check-ins met docenten en het bijhouden van een portfolio. Deze methode hielp me niet alleen mijn technische skills aan te scherpen, maar ook persoonlijke vaardigheden zoals probleemoplossing en leiderschap te ontwikkelen. Met trots behaalde ik de ‘proficient’ level in alle acht learning outcomes, met ‘advanced’ grading in Leadership en Reporting.

Lessen uit mijn personal challenge

Mijn persoonlijke uitdaging om machine learning te combineren met Google Ads bleek een stuk lastiger dan verwacht. Het belang van een goede dataset werd pijnlijk duidelijk. Toch werd dit obstakel een waardevolle les. In overleg met mijn docenten besloot ik een gids te schrijven over waarom je deze twee niet zomaar moet combineren. Dit document, bedoeld om toekomstige studenten te helpen, toont aan dat falen ook een vorm van succes kan zijn, mits je ervan leert.

Een handboek over de valkuilen van machine learning binnen Google Ads

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *